Adaptivní umělá inteligence proměňuje průmysl

Adaptivní AI může transformovat průmysl optimalizací procesů, pracovních postupů a zlepšením zákaznické zkušenosti s využitím algoritmů i dat. V průmyslu se s úspěchem využívá třeba u robotů a autonomních vozidel, kde může pomoci při manévrování v náročných podmínkách a překonávání překážek. Výroba ji upotřebí k monitorování výrobních procesů a k prediktivní údržbě.

Adaptivní strojové učení
Vylepšování systémů adaptivní umělé inteligence probíhá interakcí s uživateli a zadáváním nových sad dat. Na základě zpětné vazby může přizpůsobit své chování a vytvářet předpovědi nebo doporučení. Dobře se uplatní v odvětvích, která pracují s velkými soubory dat, jako jsou finance a zdravotnictví.
Adaptivní AI se umí rychle učit a přizpůsobovat se vstupním informacím v reálném čase. Strojové učení dokáže neustále zvyšovat efektivitu a přesnost bez jakýchkoli manuálních vstupů. Schopnost samoučení tak vytváří silný nástroj pro automatizaci a vylepšování procesů. Analýzou dat lze identifikovat vzory i anomálie a předvídat budoucí trendy. Firmy tak mohou zvýšit produktivitu a dodávat inovativnější produkty.
Například ve financích se adaptivní strojové učení používá k odhalování podvodných transakcí a anomálií i k vytváření investičních doporučení. Ve zdravotnictví slouží k analýze údajů o pacientech a odhalování případných rizik onemocnění a personalizaci léčebných plánů. V elektronickém obchodě se používá k personalizaci doporučení a nabídek produktů a k optimalizaci cen a skladových zásob. V dopravě dokáže optimalizovat trasy a jízdní řády a zlepšovat bezpečnost vozidel. Ve školství je lze využít k personalizaci výuky a identifikaci oblastí, v nichž se studenti mohou zlepšit.

Typy adaptivní umělé inteligence

Adaptation AI se dokáže učit a přizpůsobit jakémukoli novému prostředí. Je zaměřená na přizpůsobování chování na základě měnících se vstupů od uživatelů nebo vnějších podmínek. Aplikace zahrnují finanční služby, zdravotnictví či zákaznické služby, kde je potřeba dynamické adaptability a zpracovávají se obrovské objemy dat.

Adapt AI se zaměřuje konkrétně na učení a přizpůsobování se uživatelským preferencím nebo měnícím se chováním uživatelů. Využívá algoritmy strojového učení k analýze uživatelských dat a vzorců chování a následně upravuje své reakce nebo doporučení. Hlavní využití je v digitálním marketingu pro personalizaci reklamních kampaní a zpráv pro jednotlivé uživatele.

AI Trism je typ umělé inteligence určený pro analýzu a interpretaci složitých datových sad. Dokáže odhalit vzory a vztahy v datech a získat z nich vhledy, které mohou sloužit pro předpovědi a doporučení. Využívá se zejména ve finančních službách pro identifikaci tržních trendů a tendencí a pro učinění informovaných rozhodnutí.

Shape AI systémy se dokážou přizpůsobit změnám v prostředí nebo vstupům. Tyto algoritmy strojového učení mohou zvládat změny v chování vstupů, ať už jde o uživatelský vstup nebo novou datovou sadu. Shape AI je široce využíván ve vývoji robotiky a autonomních vozidel, kde může pomoci při manévrování v náročných podmínkách a překonávání překážek.

Dynamic AI je typ umělé inteligence určený pro vývoj systémů AI, které se dokáží rychle učit a přizpůsobovat v reálném čase. Algoritmy mohou být vyvinuty tak, aby dokázaly rychle rozhodovat v situacích s měnícími se podmínkami nebo variabilními uživatelskými zpětnými vazbami. Tento typ AI je velmi vhodný pro zdravotnictví a finanční služby, kde je nutné, aby organizace rychle reagovaly na měnící se podmínky.

Digitální pracoviště budoucnosti
Ať už jde o komunikaci nebo spolupráci, umělá inteligence, cloud a internet věcí učiní pracovní prostor propojenějším a automatizovanějším. Se zvýšeným důrazem na vzdálenou práci a začleněním nových technologií můžeme očekávat rozvoj virtuální / rozšířené reality a digitálních asistentů.
Budoucnost AI na pracovišti má své výhody i nevýhody. Největší výhodou je, že AI může automatizovat všední úkoly, zatímco pracovník bude řídit ty strategičtější. Klíčovou nevýhodou je manipulace s ochranou osobních údajů a zabezpečení, které patří mezi její vážné nedostatky. AI je třeba vybírat zodpovědně a organizace musí také převzít odpovědnost za její etické využívání.

Jak umělá inteligence mění pracoviště
Digitální asistenti a chatboti již dnes pomáhají organizacím řídit pracovní zátěž, poskytovat personalizovanou zákaznickou podporu nebo automatizovat opakující se úkoly. Analytika řízená AI poskytuje přehled o výkonnosti zaměstnanců a o tom, jak je lépe zapojit pro zvýšení produktivity. Pomáhá při najímání správných kandidátů a odstraňuje předsudky z náborového procesu. AI dokáže automatizovat i právní procesy, jako jsou revize smluv a analýza dokumentů. Podporuje optimalizaci dodavatelských řetězců i logistiku tím, že předpovídá požadavky zákazníků a vyhledává neefektivní procesy.
Vliv AI bude spočívat především v automatizaci všedních úkolů zaměstnanců, které jim zabírají většinu produktivního času. To umožní zvýšení jejich produktivity, což povede k tomu, že zaměstnanci budou muset přejít na nové digitální kompetence, aby se přizpůsobili novému pracovnímu prostředí. Možná se budou muset přesunout do oblastí, kde jsou zapotřebí lidské kognitivní dovednosti a kde je menší pravděpodobnost zásahů AI. Bude také třeba zajistit využívání AI odpovědným způsobem, jenž bude přínosem pro zaměstnance i organizaci.

Potenciál při transformaci průmyslu
Organizace mohou díky adaptivní umělé inteligenci získat větší agilitu a schopnost rychleji reagovat, zlepšit rozhodovací schopnosti a odhalit trendy, které s pomocí manuální analýzy nebudou patrné. Potenciál je obrovský, ale jeho implementace musí být pečlivě řízena s ohledem na všechny právní aspekty, včetně správné rovnováhy mezi zásahy člověka a umělé inteligence do podnikových funkcí. AI bude i nadále vytvářet další příležitosti pro vývoj převratných produktů, které mohou vytvářet zdroje příjmů a umožňovat vynikající zákaznické zkušenosti.

Martin Silvička
Autor je ředitel společnosti Ness Czech, která se věnuje realizaci rozsáhlých IT projektů.

Foto: Shutterstock

Publikováno: 23. 7. 2024 | Počet zobrazení: 29 2