Konica Minolta: Chytré kamery s AI nahrazují požární hlásiče
Kamerové řešení, které vyvinula společnost Konice Minolta, získalo jako jediné na světě certifikaci pro požární hlásič (EN 54-10). Termokamery s umělou inteligencí dokážou detekovat i nepatrnou změnu teploty a rozpoznat tak riziko požáru ještě předtím, než vůbec vznikne.
„Podařilo se nám vyvinout nejrychlejší varovný systémem před vznikem požáru na trhu. Ve srovnání s tradičními kouřovými senzory dokáže upozornit na možné riziko až o desítky vteřin dříve. To je mnohdy ve chvíli, kdy se oheň či kouř ještě ani neobjevily. Pracovníci ostrahy či dispečeři tak mají dostatek času podniknout preventivní kroky a tím zamezit škodám na majetku či dokonce na životech,“ uvedl Jaroslav Novoveský, Business Development Manager Konica Minolta Business Solutions Czech.
Senzory Konica Minolta dokážou rozpoznat třeba i hořící zapalovač nebo nárůst teploty sledovaného zařízení již o pouhé dvě desetiny stupně. Jejich využití se tak vyplatí zejména ve výrobních halách nebo v moderních datových či bateriových centrech, kde může požár či pouhé přerušení provozu vést k výrazným finančním ztrátám a komplikacím.

„V kombinaci s umělou inteligencí dokáže systém v případě vyhodnocení nebezpeční například včas vypnout přehřívající se stroj, rozeslat varovné zprávy zaměstnancům, zahájit evakuaci nebo přivolat složky HZS,“ vysvětluje Jaroslav Novoveský / Foto: Konica Minolta.
Kromě rychlosti a automatizace je největší přidanou hodnotou řešení možnost okamžité online kontroly záběrů kamer přímo z místa. Vyhodnocení rizikové situace v reálném čase umožní podle výrobce hasičům efektivněji zareagovat, rychleji detekovat ohnisko, nebo naopak rozpoznat falešný poplach a ušetřit tak náklady za zbytečný výjezd.
Právě hlášení falešných poplachů je jedním z nejčastějších nedostatků tradičních systémů EPS (elektronická požární signalizace). Ty třeba ve venkovním prostoru mnohdy vyhodnotí výfukový kouř z nákladních vozidel jako doutnající ohnisko a spustí poplach.

Umělou inteligenci firma dokáže naučit rozpoznat různé situace. Ty, které ve skutečnosti nepředstavují nebezpeční, pak automaticky vyloučí a ani nehlásí. Naopak na ty potenciálně nebezpečné, jako je např. kouření v rizikovém prostoru, dokáže na rozdíl od tradičních EPS včas upozornit. Systém lze přitom přizpůsobit situacím individuálním pro každý provoz.